Машинное обучение с помощью Python для всех: Руководство по созданию систем машинного обучения

Новинка

Машинное обучение с помощью Python для всех: Руководство по созданию систем машинного обучения

Оставить отзыв

«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику.

Подробнее

Описание Характеристики Трейлеры и скриншоты

Арт. Books-20816

В корзину

Машинное обучение с помощью Python для всех: Руководство по созданию систем машинного обучения

Добавлен в корзину

Корзина Закрыть

Интернет-магазин •

Доставка в магазин • бесплатно, 0-1-3 рабочих дня

Доставка курьером • 250 руб, 03.05.2024

Самовывоз • от 0 руб

Почтовая доставка • от 147 руб

Описание товара

Характеристики

Артикул

Books-20816

Автор

Марк Феннер

Издатель в России

Бомбора

Количество страниц

672

Переплет

твердый

Трейлеры и скриншоты

Описание книги Машинное обучение с помощью Python для всех: Руководство по созданию систем машинного обучения:

Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать.

Доктор Марк Э. Феннер с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук.

Вы научитесь:

Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения.
Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения.
Настраивать производительность системы.
Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту.
Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями.
Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы.
Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами

Обращаем ваше внимание, что характеристики продукта могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Цена товара также может быть изменена к моменту отгрузки заказа.

Машинное обучение с помощью Python для всех: Руководство по созданию систем машинного обучения

Описание товара

Характеристики

Трейлеры и скриншоты

Описание книги Машинное обучение с помощью Python для всех: Руководство по созданию систем машинного обучения:

Описание книги Машинное обучение с помощью Python для всех: Руководство по созданию систем машинного обучения:

Вы научитесь:

Обратный звонок