Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга
-32%
Описание и характеристики
Электронный архив на сайте издательства содержит цветные рисунки, примеры HTML-документов, скриптов и дополнительные pdf-файлы.
Для начинающих аналитиков данных.
ID товара
3034188
Издательство
BHV-CПб
Год издания
2024
ISBN
978-5-97-751834-5
Количество страниц
352
Размер
23.1x16.5x1.6
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
1000
Вес, г
470
883 ₽
1 309 ₽
+ до 132 бонусов
В наличии
В магазины сети,
бесплатно
В пятницу, 17 мая
Адреса магазинов
В пункты выдачи,
140 ₽
В пятницу, 17 мая
Пункты выдачи
Доставка курьером,
225 ₽
В пятницу, 17 мая
Варианты доставки
Экспресс-доставка
Цена товара — 1309 ₽
За 3 часа по Москве, 600 ₽
Сегодня
Извините, на сайте что-то сломалось.
Обновите страницу.
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и другие. Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс.Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test.
Электронный архив на сайте издательства содержит цветные рисунки, примеры HTML-документов, скриптов и дополнительные pdf-файлы.
Для начинающих аналитиков данных.
Электронный архив на сайте издательства содержит цветные рисунки, примеры HTML-документов, скриптов и дополнительные pdf-файлы.
Для начинающих аналитиков данных.